تعرف على أوجه الشبه بين DeepSeek وChatGPT

أصدر Deepseek ، وهو مختبر صيني تموله جيدًا ، نموذجًا “مفتوحًا” من الذكاء الاصطناعي يتفوق على العديد من المنافسين على معايير الأداء المشتركة. هذا النموذج ، Deepseek V3 ، كبير ولكنه قوي ، ويتولى مهام نصية مثل الترميز وكتابة المقالات بسهولة.

يشبه نموذج ChatGPT مع Deepseek V3: النماذج عبارة عن أنظمة إحصائية ، يتم تدريبها على مليارات الأمثلة ، وتعلم أنماطًا في تلك الأمثلة لتقديم تنبؤات ، مثل كيفية “عبارة” إلى من “في رسالة بريد إلكتروني تسبقها عادة العبارة” اهتمامك “.

لم يكشف Deepseek عن مصدر بيانات التدريب في Deepseek V3 ، ولكن لا يوجد نقص في مجموعات البيانات العامة التي تحتوي على نص تم إنشاؤه بواسطة GPT-4 عبر ChatGPT. إذا تم تدريب Deepseek V3 على هذه ، فقد يكون النموذج قد أنقذ بعض إخراج GPT-4. والآن يعيدها ، حرفيًا.

وقال مايك كوك ، زميل باحث في كينج كوليدج في لندن ، ” عرضي ، ولكن … “لسوء الحظ ، رأينا حالات الأشخاص الذين يتدربون على نماذجهم مباشرة على ناتج النماذج الأخرى لمحاولة الاستفادة من معرفتهم”.

أشار كوك إلى أن ممارسة نماذج التدريب على الإخراج من أنظمة الذكاء الاصطناعى المنافسة يمكن أن تكون “سيئة للغاية” لجودة النموذج ، لأنها يمكن أن تؤدي إلى الهلوسة والإجابات المضللة.

وقال كوك: “هذا مثل أخذ نسخة من نسخة ، نفقد المزيد والمزيد من المعلومات والاتصال بالواقع” ، وقد يكون هذا أيضًا ضد شروط خدمة هذه الأنظمة.

تمنع مصطلحات Openai المستخدمين لمنتجاتها ، بما في ذلك عملاء ChatGPT ، من استخدام الإخراج لتطوير النماذج التي تتنافس مع نماذج Openai.

نشر الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman ما يبدو أنه انتقاد لـ Deepseek وغيره من المنافسين في X Friday.